SpatialAnalyzer在风电行业的质量控制和改进

风力的使用在全世界范围内不断增长并引起更多关注。除了是一个干净，可再生的能源，几乎无穷无尽的供应;储备是液压动力的10倍。风力发电对环境影响很小，基础设施建设和安装也很灵活，可以在相对较短的时间内完成。

阿尔斯通是运输和发电领域的全球领导者。在发电领域，它为发电厂设计了特殊的控制和自动化系统。全球约27％的发电来自阿尔斯通。在中国，阿尔斯通为本地和全球的铁路运输，发电和输电提供全面的解决方案。

由于中国经济的快速发展及其制造技术，“中国制造供应全球”已成为一个常见的词汇。越来越多与动力相关的零件在中国制造并在全球范围内使用。保持机械完整性是阿尔斯通产品开发的指导原则。为了降低技术风险，提高质量，缩短交货时间和成本，3D Measurement-China为研发阶段和生产阶段提供完整的测量解决方案。

构建阿尔斯通的风力涡轮机需要高精度测量，因为它们是大体积，复杂的结构。在加工过程中，控制结构的每个尺寸的能力是至关重要的。工程师必须能够有效地提供大量精确的测量结果，以满足规范并相应地校正加工过程。

这方面的一个例子是确认机床的稳定性，旋转误差的偏移以及加工过程的优化。测量过程将FARO激光跟踪仪与SpatialAnalyzer（SA）相结合，为阿尔斯通提供高精度解决方案。以下是SA如何帮助测量过程和分析的一些亮点：

阿尔斯通的涡轮机结构复杂，具有分散的特征，必须在多个位置进行测量。 SA中的USMN用于通过计算多个站的测量和组合来减少由多个站创建的附加误差，并优化测量网络。

SA的关系拟合能力可以通过约束条件和权重的修改提供最佳结果。由于大多数阿尔斯通的产品与轴关系配合不协调，因此更容易在零件和CAD之间进行合理的配合。

SA中的所有数据在测量期间都具有可追溯性和RMS控制值。可以从根和刚性中删除具有操作错误的点，并且可以保证准确性和可追溯性。

SA的有效温度补偿符合阿尔斯通的测量要求。

SA准确地显示了站点信息，并且测量数据和整个测量过程清晰，易于管理理解。

轮毂的测量需要六个工位，并且在该过程中必须转动轮毂。根据每个站的实际位置，在老板上传播二十个公共点。公共点的扩展必须在空间上为三角形，并且必须从第一站测量超过六个点。由于共同点是下一站的桥梁，因此必须保证其稳定性和可靠性。

测量过程：
在第一站固定跟踪器，位置合理。
清洁20个共同点和要测量的特征。
在SA中设置0.02mm的单点RMS误差。
测量20个共同点。
将跟踪器移动到第二个位置并测量8个公共点。
通过USMN在SA中实现第二站与第一站的匹配。根据上述过程，在第二和第三站完成测量。
转动轮毂并完成第四站的位置。用新设定的公共点，完成第五站和第六站的测量。必须对每个站实时监控老板的移动。
将CAD模型导入SA，然后将零件和CAD与关系拟合对齐。
完成所有数据的温度补偿。
创建检验报告。